Brendin ChatGPT, Gemini və Perplexity cavablarında iştirakını necə ölçmək və yanlış məlumatları necə düzəltmək olar.
Bu, böyük dil modellərinin müvafiq suallara cavab verərkən brendi nə qədər tez-tez və nə qədər dəqiq xatırlamasıdır: «Bakıda SEO üçün hansı agentliyi seçmək olar», «sayt auditi nə qədərdir». O, sabit sorğular dəstində ölçülür və üç tərəfi əhatə edir: brend xatırlanırmı, xidmətlər, qiymətlər və əlaqə məlumatları düzgün təsvir edilibmi və model hansı mənbələrə istinad edir.
Əsas göstəricilər: nəzarət sorğuları dəstində brendin xatırlandığı cavabların payı, faktları düzgün olan cavabların payı, tövsiyələr siyahısındakı yer, saytınıza keçid olan cavabların payı və 3–5 rəqibə nisbətən share of voice. Hər yoxlama tarix, sistem, dil və regionla qeyd edilir və təsadüfü deyil, trendi görmək üçün eyni seçmədə hər ay təkrarlanır.
Generasiya ehtimali xarakter daşıyır: eyni sual müxtəlif cavablar verə bilər. Bundan əlavə, model versiyaları, mənbələrin götürüldüyü axtarış indeksləri və mənbələrin özü dəyişir. İfadə, dil, region və dialoq tarixçəsi təsir edir. Buna görə nəticələr bir skrinşotdan deyil, çoxlu sorğu və təkrardan ibarət seçmədən çıxarılır.
Bəli. Nəzarət sorğuları dəsti Gemini-də verilir, Google AI Overviews və AI Mode isə ayrıca izlənilir, çünki onlar Google axtarış indeksindən istifadə edir. Yoxlama fərdiləşdirmə olmadan təmiz profildə, sabit region və dildə, tarix və ifadələr sənədləşdirilməklə aparılır. Avtomatlaşdırılmış yoxlamalara yalnız xidmətin istifadə şərtləri çərçivəsində icazə verilir.
Bəli, bu, ən şəffaf sistemlərdən biridir: Perplexity demək olar ki, həmişə mənbələri göstərir. Hər nəzarət sualı üzrə brend xatırlanıbmı, hansı saytlara istinad edilib və hansı faktlar götürülüb — qeyd olunur. Əgər sizin saytınıza deyil, aqreqatorlara və rəqiblərin icmallarına istinad edilirsə, bu, hansı materialların çatışmadığına və harada iştirak lazım olduğuna birbaşa işarədir.
Adətən yox: modellər axtarış sistemləri ilə eyni səhifələrdən istifadə edir. Mövcud səhifələri təkmilləşdirmək daha effektivdir — birbaşa cavablar, konkret faktlar, müqayisə cədvəlləri, müəlliflik əlavə etmək və ziddiyyətləri aradan qaldırmaq. İnsanların gördüyündən fərqlənən botlar üçün ayrıca kontent kloakinqdir: o, axtarış sistemlərinin qaydalarını pozur və etibarı zədələyir.
Verilmiş cavablar seçməsində seçilmiş rəqiblərin bütün xatırlanmaları arasında brendinizin xatırlanma payı. Məsələn, 100 cavabda rəqiblər 160 dəfə, siz isə 40 dəfə xatırlanmısınızsa, share of voice 20 %-dir. Göstərici şərtidir: o, sorğular və rəqiblər dəstindən asılıdır, ona görə də onu yalnız eyni seçmədə dinamikada müqayisə etmək olar.
Tipik səbəblər: oxşar adlar, şirkət haqqında müstəqil mənbələrin azlığı, köhnəlmiş və ya ziddiyyətli məlumatlar — kataloqlarda köhnə ünvan, müxtəlif səhifələrdə fərqli qiymətlər, xidmət təsvirinin bir neçə versiyası. Model müxtəlif mahiyyətlər haqqındakı fraqmentləri birləşdirir. Həll yolu — saytda vahid faktlar dəsti, sameAs keçidləri olan Organization nişanlanması və xarici mənbələrdə aktual profillərdir.
Əvvəlcə səhvin mənbəyini tapmaq: Perplexity və ChatGPT Search-də cavabın hansı səhifələrə istinad etdiyi görünür. Sonra faktları öz saytınızda, kataloqlarda, xəritələrdə, sosial şəbəkələrdə və profillərdə düzəltmək, üçüncü tərəf saytlarından düzəliş istəmək və təkrar indeksləməni təmin etmək. Cavablardakı dəyişikliklər dərhal görünmür: axtarışlı sistemlər həftələr ərzində reaksiya verir, modelin daxili bilikləri isə yalnız yeni versiyalarla yenilənir.
Xeyr. Nə agentlik, nə nişanlanma, nə də llms.txt faylı modelin nəyə istinad edəcəyini idarə etmir. Zəmanət vermək mümkün olan — işdir: AI-botlar üçün əlçatanlıq auditi, ziddiyyətlərin düzəldilməsi, materialların hazırlanması və şəffaf metodika ilə müntəzəm ölçmələr. Kimsə ChatGPT-də zəmanətli xatırlanma vəd edirsə, bunun dəqiq necə ölçüləcəyini soruşun.
Heç nə tapılmadı.
