Што азначае LLM Visibility?
Гэта тое, наколькі часта і наколькі дакладна вялікія моўныя мадэлі згадваюць брэнд у адказах на рэлевантныя пытанні: «якое агенцтва выбраць для SEO ў Мінску», «колькі каштуе аўдыт сайта». Вымяраецца на фіксаваным наборы запытаў і ўключае тры бакі: ці згадваецца брэнд, ці правільна апісаны паслугі, кошты і кантакты і на якія крыніцы спасылаецца мадэль.
Як вымераць LLM Visibility?
Базавыя метрыкі: доля адказаў са згадкай брэнда ў наборы кантрольных запытаў, доля адказаў з карэктнымі фактамі, пазіцыя ў спісе рэкамендацый, доля адказаў са спасылкай на ваш сайт, share of voice адносна 3–5 канкурэнтаў. Кожную праверку фіксуюць з датай, сістэмай, мовай і рэгіёнам і паўтараюць штомесяц на той жа выбарцы, каб бачыць трэнд, а не выпадковасць.
Чаму адказы AI мяняюцца?
Генерацыя імавернасная: адно і тое ж пытанне можа даць розныя адказы. Акрамя таго, мяняюцца версіі мадэляў, пошукавыя індэксы, з якіх бяруцца крыніцы, і самі крыніцы. Уплываюць фармулёўка, мова, рэгіён і гісторыя дыялогу. Таму высновы робяць па выбарцы з многіх запытаў і паўтораў, а не па адным скрыншоце.
Ці можна праверыць бачнасць у Gemini?
Так. Набор кантрольных запытаў задаюць у Gemini і асобна адсочваюць Google AI Overviews і AI Mode, бо яны выкарыстоўваюць пошукавы індэкс Google. Праверку робяць у чыстым профілі без персаналізацыі, з фіксаваным рэгіёнам і мовай, дакументуючы дату і фармулёўкі. Аўтаматызаваныя праверкі дапушчальныя толькі ў рамках умоў выкарыстання сэрвісу.
Ці можна праверыць бачнасць у Perplexity?
Так, і гэта адна з самых празрыстых сістэм: Perplexity амаль заўсёды паказвае крыніцы. Па кожным кантрольным пытанні фіксуюць, ці згаданы брэнд, якія сайты працытаваны і якія факты ўзяты. Калі цытуюцца агрэгатары і агляды канкурэнтаў, а не ваш сайт, гэта прамая падказка, якіх матэрыялаў не хапае і дзе патрэбна прысутнасць.
Ці патрэбен асобны кантэнт для LLM?
Звычайна не: мадэлі выкарыстоўваюць тыя ж старонкі, што і пошукавікі. Эфектыўней дапрацаваць існуючыя старонкі — дадаць прамыя адказы, канкрэтныя факты, табліцы параўнання, аўтарства — і прыбраць супярэчнасці. Асобны кантэнт для ботаў, які адрозніваецца ад таго, што бачаць людзі, — гэта клоакінг: ён парушае правілы пошукавікаў і падрывае давер.
Што такое share of voice у AI?
Доля згадак вашага брэнда сярод усіх згадак выбраных канкурэнтаў у зададзенай выбарцы адказаў. Напрыклад, калі ў 100 адказах канкурэнты згаданы 160 разоў, а вы — 40, share of voice роўны 20 %. Метрыка ўмоўная: яна залежыць ад набору запытаў і канкурэнтаў, таму параўноўваць яе можна толькі на аднолькавай выбарцы ў дынаміцы.
Чаму AI блытае кампаніі?
Тыповыя прычыны: падобныя назвы, мала незалежных крыніц пра кампанію, састарэлыя або супярэчлівыя даныя — стары адрас у каталогах, розныя кошты на розных старонках, некалькі версій апісання паслуг. Мадэль склейвае фрагменты пра розныя сутнасці. Рашэнне — адзіны набор фактаў на сайце, разметка Organization са спасылкамі sameAs і актуальныя профілі ў знешніх крыніцах.
Як выпраўляць няправільныя звесткі пра брэнд?
Спачатку знайсці крыніцу памылкі: у Perplexity і ChatGPT Search відаць, на якія старонкі спасылаецца адказ. Потым выправіць факты на сваім сайце, у каталогах, на картах, у сацсетках і профілях, запытаць праўкі ў старонніх сайтаў і забяспечыць пераіндэксацыю. Змены ў адказах з’яўляюцца не адразу: сістэмы з пошукам рэагуюць за тыдні, веды ўнутры мадэлі абнаўляюцца толькі з новымі версіямі.
Ці можна гарантаваць спасылкі з LLM?
Не. Ні агенцтва, ні разметка, ні файл llms.txt не кіруюць тым, што мадэль працытуе. Гарантаваць можна працу: аўдыт даступнасці для AI-ботаў, выпраўленне супярэчнасцей, падрыхтоўку матэрыялаў і рэгулярныя замеры па празрыстай методыцы. Калі хтосьці абяцае гарантаваныя згадкі ў ChatGPT, удакладніце, як менавіта гэта будзе вымярацца.
Нічога не знойдзена.